Lo difícil,
semanalmente
Estudio de ingeniería solo-senior para empresas de producto internacionales. Sea cual sea tu dominio, 4+ horas de solape con tu jornada.
Equipo pequeño,
sin juniors
Nos integramos en tu equipo de producto como una extensión suya — o asumimos el encargo de principio a fin. En ambos casos hablas con quien escribe el código, no con un gestor de cuentas puesto delante.
El enfoque es estrecho a propósito, y el trato es explícito: menos gente en la cuenta, toda senior, cada quien respondiendo por un resultado y no por una cola de tickets. Casi todo lo que construimos lleva el nombre de otro, y así nos gusta.
Sin nombres, con números
Los NDA dejan los logos fuera de esta página. Los problemas, las soluciones y las cifras son exactamente como ocurrieron.
Inferencia en tiempo real para un SaaS de visión
Bajo carga, la latencia del modelo se iba por encima de 400ms y el costo de inferencia crecía más rápido que los ingresos.
Rehicimos la capa de serving: inferencia GPU por lotes, caché de modelo en caliente y autoescalado bajo demanda.
Aprendizaje adaptativo para una red K-12
Un solo plan de estudios para todos: los avanzados se aburrían y los rezagados no alcanzaban — la finalización caía.
Montamos un motor de rutas por alumno: la siguiente lección se elige según las señales de dominio del momento.
Tienda headless para una marca DTC global
El monolito heredado se caía en días de lanzamiento y el abandono del checkout subía con cada pantalla lenta.
Migramos a una tienda headless renderizada en el edge, con checkout idempotente y sin ventanas de caída.
Cualquier dominio,
tres en producción
Lo difícil se repite de un sector a otro: latencia, modelo de datos, pagos, carga. Lo que cambia es el vocabulario, y eso lo aprendemos en discovery. En AI, EdTech y E-Commerce ya hemos llegado a producción; el resto lo tomamos igual.
AI y ML aplicados
Model serving para un SaaS de visión, pipelines RAG y sistemas de recomendación — rápidos, observables y sostenibles en costo una vez en producción.
- Model serving y MLOps
- Aplicaciones LLM y RAG
- Pipelines de datos y features
Plataformas EdTech
Rutas de aprendizaje adaptativo para una red de colegios K-12, motores de evaluación y herramientas de contenido — atractivos para el alumno y medibles para quien los paga.
- Rutas de aprendizaje adaptativo
- Evaluación y analítica
- Autoría de contenido y LMS
Sistemas de E-Commerce
Una tienda headless para una marca DTC global, checkout e inventario a escala — aguantan los días de lanzamiento y siguen rápidos en cualquier parte.
- Tiendas headless
- Checkout y pagos en el edge
- Inventario y fulfillment
Tu dominio
Aquí todavía no hay caso de estudio, y preferimos decirlo antes que inventarlo. Lo que sí se traslada es la práctica: discovery primero, un equipo solo-senior y algo entregable en la primera semana. Las tres tarjetas de al lado empezaron igual.
- Discovery antes que código
- Equipo solo-senior
- Tu repositorio, tu stack
Cuatro pasos,
sin caja negra
Discovery
Delimitamos el problema, reducimos los riesgos desconocidos y acordamos un plan del que respondemos.
Desarrollo
Equipos senior entregan incrementos semanales en tu repositorio, en tu stack, a la vista.
Lanzamiento
Publicamos a producción con monitoreo, pruebas de carga y un rollback que nunca vas a necesitar.
Soporte
Nos quedamos a largo plazo — rendimiento, fiabilidad y la siguiente iteración.
El stack por defecto
Responsabilidad desde la primera semana
Contratamos a gente que ya ha entregado cosas difíciles en AI, EdTech o comercio. En remoto, y con equipos lo bastante pequeños como para que nada de lo que hagas se pierda en un backlog — si te suena, hablemos.
¿Un problema difícil sin dueño?
Cuéntanos qué estás construyendo. Te respondemos en un día hábil — ingenieros, no un equipo comercial.